Depuis le 15 mars 2020, nous référençons régulièrement des articles de spécialistes qui décrivent les rôles qu’ont les mathématiques dans l’analyse de l’évolution de la pandémie et la recherche des molécules qui pourraient stopper cette évolution.

Données actualisées chaque jour :
• TousAntiCovid fourni des chiffres clés
• CovidTracker : évolution de l'épidémie
• Propagation de la pandémie : France et régions, le Monde et OMS
• Efficients : L'évolution de la pandémie dans 20 pays
• Tableau quotidien de suivi de l'activité épidémique
• Un "épidémiométre" mesure l'évolution (T. Boulmezaoud - ENS-Paris-Saclay)
• Johns Hopkins University : Données internationales quotidiennes
• London Imperial College : Modèles pour l'épidémie Covid, pays par pays
• ICIAM (“SMAI internationale") : une page sur les mathématiques du Covid
• INRAE : éclairage sur les résultats d'une modélisation SIR
• IMU : une page sur le Corona virus
• Google Maps : les effets du confinement

Articles, interviews , enquêtes :
30 dec, Le Monde : Omicron, les scénarios de l'Institut Pasteur
27 dec, Inst Pasteur : Impact du variant Omicron sur la pandémie
22 dec, Le Monde : Les leçons démographiques de la pandemie
27 nov, Le Huff: Pourquoi Omicron et pas Nu ou Xi ? par Ben Zimmer
29 nov, Images des Maths :Modelisation-d-une-epidemie-partie-2
20 nov, Modelisation-d-une-epidemie-partie-1par  Corentin Bayette
11 nov, Réseau Int : Les maths plus efficaces que les vaccinspar Patrice Gibertie
11 nov, Le Monde : Onze fois plus de vaccinés à l’hôpital
15 sept, Le Monde : Des maths dans votre passe sanitaire par Étienne Ghys
29 juillet, Le Monde : La pandémie du Covid-19 pourrait, comme celles du choléra au XIXe siècle, amener à une nouvelle révolution de la santé publique par Nicole El Karoui et Sarah Kaakaï
16 juin, Dé-confinement extérieur
5 juin, Cassini : Mathématiques et épidémies par Nicolas Bacaër
31 mai, FrCulture : Covid, le début de la fin ? avec Bruno Lina (Lyon)
28 mai, Cnrs-video : Les mathématiciens sur le front du Covid avec JS Dhersin, B. Maury, A. Chambaz et A. Veber (6 min)
17 mai, Cnrs-video : Covid-19, qu'a-t-on appris de la pandémie ? (30 min)
19 mai, Re-dé-confinement (phases 5-6)
13 mai, The Conversation : M comme Modélisationavec Catherine Bourgain
7 mai, Midi Libre : Quelles évolutions possibles cet été ? par l'équipe ETE
28 avril, FrCulture : Sciences et recherche : de l’expertise à la sphère publique avec Étienne Klein
28 avril, Le Monde : Il faut écouter les médecins et les mathématiciens, mais aussi les psychologues par Étienne Ghys
20 avril, RTL : Coronavirus et modèles mathématiques
18 avril, IdM : Maths & covid interview de Mircea T. Sofonea (Montpellier)
16 avril, FrCulture : Les modèles pour comprendre et anticiper l'épidémie
16 avril, JIM : Échappement vaccinal : sortez vos cahiers de maths ! par Philippe Tellier
5 avril, Re-confinement (phase 4)
31 mars, FrCulture : les apprentissages face à la pandémie avec Stanislas Dehaene
30 mars, Le Monde : Les raccourcis de l’exécutif sur les modélisations
25 mars, Podcast CNRS : Comment le variant anglais s’est-il imposé ? par F. Blanquart
20 mars, Re-confinement partiel (phase 3)
18 mars, FrCulture : L'épidémie en quête de modèle
17 mars, Libé : les modélisations ne se sont quasiment jamais trompées
4 mars, CNRS : Tests de groupe du COVID, un nouveau modèle
1er mars, CNRS : Impact des variants sur la dynamique de l’épidémie
24 fév, Le Huff : Les modélisations de l'Institut Pasteur accessibles à tous
24 fév, FrInter : Le grand entretien sur la modélisation avec Vittoria Colizza (Inserm)
17 fév, LeMonde : Les Lois de la contagion par Adam Kucharski
16 fév, Le Monde (binaire) : lien entre comportements et propagation d’un virus
14 fév, Le Point : Savoir déchiffrer les courbes de la pandémie
13 fév, Sc & Avenir : le point sur la pandémie
10 fév, Bulles au carré : 80 BD sur le thème Maths & Pandémie - Votez !
7 fév, RTL.be : Déconfinement total en mai ? par Nicolas Franco
2 fév, Libération : modélisation de l’épidémie en ligne
22 janv, Sc&Avenir : Avec le variant, il faut s'imaginer 2 épidémies à combattre en parallèle avec JS Dhersin
21 janv, Acad. des sciences : 4ème séance sur l'épidémie
20 janv, CovidTracker : Suivi du virus dans les eaux usées par Yvon Maday et Vincent Maréchal (Réseau Obépine)
17 janv, Radio Canada : un prix aux modélisateurs de la pandémie
16 janvier, Re-confinement progressif (phase 2)
15 janv, Marianne : Éloge de la division par JY Chevalier
5 janv, LeMonde : Ces modélisateurs anticipent la pandémie par David Larousserie
4 janv, Heidi-News : Comprendre la croissance exponentielle
3 janv, YouTube : Un épidémiologiste parle des maths par Viet Thi Tran (Univ Paris)
1 janv, Images des Maths : Modélisation de la Covid
29 déc, FranceInfo : Une pandémie "difficilement modélisable" avec JS Dhersin
29 déc, La Croix : Pourquoi des indicateurs instables ? avec JS Dhersin
17 déc, Acad. des sciences : 3ème séance sur la vaccination
27 décembre, premières vaccinations en Europe
15 décembre, Re-déconfinement progressif (phase 2)
14 déc, The Conversation : Comment évoluent les modèles des épidémies
11 déc, Images des maths :Efficacité des vaccins, derrière les nombres par Avner Bar-hen
10 déc, Springer : Bernoulli <-> d'Alembert, vaccin et prise de risque (1760)
Lire aussi les articles sur OpenEdition et Images des Maths
6 déc, Images des maths : L'immunité antivirale, la guerre invisible par Alexei Tsygvintsev
3 déc, LeMonde : Un Français sur dix aurait déjà eu le Covid avec S. Cauchemez
1 déc, SCM : Les maths et la prise de décision avec C. Villani et B. Beauzamy
27 nov, Courrier de l'Atlas : 2 Marocains récompensés par le MIT pour leur modélisation du Covid
31 oct, Mediapart :Les maths de la vaccination, effet de seuil et équilibre de Nash
Nov à janvier, UniverScience : Réflexions sur la pandémie
28 novembre, RE-déconfinement progressif (phase 1)
19 nov, LeMonde : Et si le coronavirus s’incruste chez vous ? Une Bd de Fiamma Luzzati
19 nov, FrCulture : Fonction exponentielle : à tout Euler (53 min)
18 nov, FrCulture : Vers un déconfinement plus strict avec Pascal Crépey, biostatisticien
16 nov, UniverScience : Quand la pandémie bouscule le mond scientifique
15 nov, ActuEconomie : Innovation numérique et science des données
13 nov, FrInfo : évaluer le risque d'être confronté au Covid-19 lors des fêtes de fin d'année
11 nov, Huffigton : le vrai-faux plateau des courbes, embellie ou mirage?
9 nov, Huff : le vrai-faux plateau des courbes, embellie ou mirage ?
9 nov, Images des Maths : Deux théorèmes de distanciation physique !
3 nov, Hypothèses : Valider la science ? Le modèle de Ferguson en question.
1er nov, Accromath : Le dépistage par groupe
31 oct, Diffusion de la Covid, que peuvent les modèles ? par Juliette Rouchier et Victorien Barbet
31 oct, Tests de dépistage et interprétation des résultats par Ilme Gruner (univ Orléans)
30 oct, La lettre mensuelle ModCov19
30 octobre, RE-confinement
1-23 oct, Univ pop Marseille : Covid, approche sociétale (4 séances de 90 mn) avec Martine Quinio
30 oct, Appel à projets ModCov19, la modélisation en temps d'épidémie
22 oct, Le Monde : Le rôle du hasard dans l'épidémie (animation en fin d'article)
21 oct, Africain.info : Dépistage de la Covid par mélange d’échantillons mené au Rwanda par l’Institut Panafricain des Sciences Mathématiques (AIMS)
11 oct, SMF : Maths et Covid, témoignage d'Amandine Véber
9 oct, Modélisation et Covid-19 au Canada
8 oct, Académie des sciences, 2de séance sur la Covid-19

• 26 sept, FrCulture : modélisation épidémiologique et modélisation économique
• 23 sept, CNRS : une nouvelle modélisation pour prédire une nouvelle vague
• 20 sept, SMF : Maths et Covid, témoignage d'Amaury Lambert
• 18 sept, FrInter : Covid et cancer,  Institut Gustave Roussy
• 11 sept, FrCulture : Comment lire les chiffres de l'épidémie ?
• 6 sept, The Conversation : Statistiques et modèles mathématiques : doit-on les laisser nous gouverner ?
• 5 sept, La Croix : La face cachée des chiffres par Blanche Marès
• 1er sept, Sc & Avenir : 3 idées reçues sur la deuxième vague par N. Gutierrez

• 29 août, FrInter : L'esprit scientifique et l'état d'urgence avec Étienne Klein
• 20 août, LaboFnac : StopCovid, seulement 72 alertes
• 19 août, SMF : Maths et Covid par Bertrand Mauvy
• 16 juillet, Sc & Avenir : le R0 en France est en hausse, est-ce inquiétant ?
• 12 juillet, Sc & Avenir : Un algorithme pour anticiper la propagation de la Covid
• 8 juillet, Le Monde : la croissance exponentielle, un défi cognitif pour la population par E. Meyer-Vacherand
• 2 juillet, FrInter : Le goût du vrai avec Étienne Klein
• 1 juillet, Le Monde : La fin du concept de Labo Maths par Étienne Ghys
• 1 juillet, Images des Maths : Modélisation de l’épidémie à coronavirus
• 30 juin, Insmi : Maths et Covid à Mayotte avec Vincent Calvez
• 30 juin, FrInter : L'opinion plus forte que la science ?
• 26 juin, Le Monde : RO fluctue autour de 1
• 26 juin, CNRS : Anatomie d'une épidémie
• 26 juin, SMF & INSMI : Maths et Covid avec JS Dhersin et E Royer
• 25 juin, Le Monde : La statistique, grande absente des débats par Martine Quinio Benamo
• 24 juin, FrCulture : Presse scientifique sous pression
• 23 juin, CNRS : l'indispensable apport de la science des données
• 23 juin, FrInter : L'épidémie a-t-elle ébranlé la confiance dans la science ?

                          21 juin, déconfinement2
• 20 juin, Images des Maths : Dossier Épidémies
et Les maths, pilier du traitement ? par A. Maitournam
• 19 juin, SMF & Images des Maths : Maths et Covid par Gabriel Turinici
• 18 juin, FrCulture & La Croix : Du  bon usage du doute
• 16 juin, FR3 Lyon : Les équations en soutien des expérimentations
• 15 juin, Medias24 : Ouvrage collectif de l'Univ Ibn Tofail
• 15 juin, SMF : Les Maths des épidémies (Dossier)
• 11 juin, L’Économiste : En se basant sur des relations mathématiques et statistiques, le Maroc réduit de 50% le pic de contamination potentiel
• 10 juin, FrInter-Terre au carré : Fallait il déconfiner ? avec A. Flahaul (Univ Genève)
• 9 juin, Science•Presse : Risques d'infection en fonction des lieux
• 8 juin, L'Union, Imperial College : Effet du confinement dans 11 pays d'Europe
• 5 juin, Les Échos : les modèles de prévision en question
• 5 juin, Le Monde : Johns Hopkins Univ, un site créé par un thésard chinois
• 5 juin, La VDN : ncov2019.live, un site créé par un jeune lycéen américain
• 4 juin, CNRS info : Colloques, congrès, rencontres : bientôt le virage virtuel ?
• 3 juin, Libération : Épistémologistes et modèles prévisionnistes mis en cause
• 2 juin, Le Monde-Sciences : Pourquoi tant de confusions ?
• 2 juin, Conseil scientifique : les 4 scénarios post-confinement
• 2 juin, FrInter : l'application StopCovid (voir B. Nguyen, 27 mai)
• 2 juin, Tangente Mag : Covid-19, une approche mathématique
• 1 juin, Images des maths : Modélisation de l’épidémie de Covid

                            2 juin, déconfinement 1
• 31 mai, du Salon Culture et Jeux : Modélisation mathématique de l’épidémie de Covid par Laurent Dumas (vidéo à partir de 4h30)
• 28 au 31 mai, Salon Culture & Jeux déMathérialisé avec des téléconférences sur la pandémie
• 28 mai, Le Monde Binaire : Ce que peuvent nous apprendre les algorithmes épidémiques sur les épidémies par R. Guerraoui et AM Kermarrec (EPFL)
• 28 mai, Les minutes de l'X : Comprendre les épidémie par les modèles maths par Sylvie Méléard
• 27 mai, FrCulture : Épidémiologie : top modèles ! (58 min)
• 27 mai, Icon : Contact-Tracing respecteux de la vie privée par Benjamin Nguyen (Lifo-Orléans)
• 26 mai, Le Monde : Prédire l’évolution de l’épidémie, les modèles déboussolés
• 25 mai, PSL Univ : Observations sur la mobilité pendant l'épidémie
• 25 mai, Pour la Science : La géométrie, alliée dans la recherche de médicaments contre le Sars par Michael Dhar
• 22 mai, FrCulture : Comment se terminent les pandémies ? par Frédéric Keck
• 20 mai, Inria : IA et prédiction de la sévérité de l'infection
• 20 mai, Cnrs : Sciences numériques versus Covid-19
• 20 mai, Le Monde : Intelligence artificielle et Covid-19
• 18 mai, Univ Paris-Saclay : Prévoir l'évolution de l'épidémie par Laurent Dumas
• 18 mai, The Conversation : De la difficile équation entre science et politique par Cedric Villani
• 15 mai, l'Inria présente les projets de sa mission Covid
• 14 mai, Challenge : Dépistages massifs fondés sur maths et génomique
• 14 mai, Images des Maths : Modélisation d'une épidémie (partie 1 et partie 2) par Corentin Boyette
• 13 mai, FrCulture : Applications de suivi : traque-moi si tu peux
• 12 mai, Le Monde : La théorie de la percolation ou l’art de modéliser une pandémie par Étienne Ghys (CNRS-Lyon)
• 12 mai, INRAe : La modélisation en pratique dans la gestion d’une épidémie
                11 mai, début du déconfinement
• 9 mai, Science & Vie : Déconfinement (voir l'article de L. Dumas du 6 mai)
• 7 mai, Acad. des Sciences : Séance publique sur le Covid-19 dont "Le traçage" par Olivier Faugeras (Inria)
• 7 mai, Data Post : Décrypter la pandémie pour mieux l’endiguer
• 6 mai, Atlantico : Comprendre la progression d’une épidémie, pourquoi est-ce difficile ?
• 6 mai, The Conversation : Confinement et déconfinement : quels effets sur la modélisation du Covid ? par Laurent Dumas (Univ Versailles)
• 5 mai, Les minutes de l'X : Covid, Data et IA par Erwan Le Pennec
• 5 mai, CNRS, ALCOV2 : Étude de la transmission de SARS-Cov2
• 4 mai, Le Parisien : Quelle probabilité avez-vous d’infecter vos proches ?
• 4 mai, HAL : Un modèle de prédiction du Covid et une stratégie zig-zag pour la contrôler par Tahar Boulmezaoud (Univ Versailles).

• 28 avril, Codroïd-18 : un jeu pour combattre l'épidémie en famille
• 28 avril, Sciences & Citoyenneté :  Modélisation mathématique du Covid par Vincent Bensaye (X)
• 28 avril, Le Monde : Il faut une méthode de déconfinement, efficace et sécurisée (M. Oliu-Barton - B. Pradelski)
• 26 avril, Le Monde : Les enjeux du déconfinement en schémas
• 24 avril, Pour La Science : L'actualité scientifique du Covid décryptée
• 23 avril, CNRS : Des graphes pour planifier le déconfinement ? par Claire Mathieu
• 22 avril, Institut Pasteur : Le point chiffré sur l'ampleur de l'épidémie en France
• 22 avril, La Recherche : Sortir du confinement aveugle (JF Toussaint et A. Marc)
• 21 avril, Briques2Maths : Modèles mathématiques des épidémies (É. Pardoux)
• 20 avril, The Conversation : Comprendre les bases des modèles des épidémies
• 17 avril, Scientific American : Pas seulement du plaisir et des jeux, un long billet en français en mémoire de John Conway
• 16 avril, CNRS, blog grand public : Diffusons la Science explique la croissance de la pandémie et les stratégies de déconfinement
• 14 avril, CNRS, MODCOV19 : panorama des sources de données publiques
• 14 avril, SMF actualise son dossier sur les mathématiques des épidémies
• 10 avril, INSMI-CNRS : La modélisation pour mieux lutter contre la pandémie. Interview de JS Dhersin et E. Royer
• 10 avril, les supercalculateurs contre le coronavirus : Jean Zay et IBM
• 7 avril, IMOSE (Univ. Paris-Saclay), Laurent Dumas : Modéliser pour comprendre
• 7 avril, L'Actualité : Les données d’hospitalisation plus importantes que le nombre de cas
• 7 avril, La Tribune : Les statistiques pour guérir du virus avec Jean-Pierre Florens
• 6 avril, France Soir : Qu’est-ce que le pic de l'épidémie ?
• 5 avril, Radio-Canada : Covid, il y a des maths partout avec JM de Koninck
• 4 avril, Sciences et Avenir : les maths pour comprendre le Covid
• 1 avril, Arte-CSI : Décoder les chiffres du coronavirus,

• 30 mars, Images des Maths : un dossier sur la modélisation des épidémies
• 28 mars, CNRS Strasbourg : Le modèle SIR dans le Grand-Est par Renaud Toussaint pour Terminale et + sur Youtube - 1h
• 27 mars, FranceTvInfo : Comment quantifier les porteurs asymptomatiques par Josselin Garnier (X)
• 25 mars, Le Monde - Étienne Ghys : Épidémies : aplatir les exponentielles, un billet très simple et très court
=> 24 mars, Étienne Pardoux (Aix-Marseille) : les modèles SIR et SIRM. Il reprend l'exposé de Tom Britton (cf ci-dessous)
• 24 mars, Fr.Inter - Vittoria Colizza (Inserm) : Modélisation d'une épidémie
• 20 mars, Journal du CNRS : Comment sont conçus les modèles épidémiques
• 20 mars, dans la PQR (Sud-Ouest) : un article sur l’immunité collective
• 17 mars, Wash.Post : effet de diverses stratégies de confinement par Harry Steven
                          17 mars 2020, début du confinement
=> 14 mars, une excellente et très claire vidéo d'Antoine Houlou-Garcia (prix Tangente 2019) sur les modèles SIR et SIRM (durée 9 min)
• 12 mars, Science Étonnante : de l'importance de briser la chaîne de transmission d'une épidémie. Et l'incroyable efficacité potentielle des mesures de distanciation sociale
• 4 mars, JIM (Journal de Médecine) : Contrôle du Covid, simple comme les maths
• 12 février, LCI.fr : un article démonte les modèles mathématiques trop simplistes de l’évolution du Covid et cite Jean-Stéphane Dhersin.

   Des maths mais pas que :
• 25 avril, Le Monde : Nous sommes tous affectés par des biais cognitifs par Olivier Sibony
• 20 avril, Le Monde - Davis Larousserie : La phylodynamique, l'autre traque du coronavirus à l'aide d'arbres généalogiques et d'algorithmes
• 5 avril, Contagions de Paolo Giordano, écrivain et mathématicien, au Seuil
• 2 avril, HEC Paris - Olivier Sibony : Biais cognitifs, croissance exponentielle, sondages et prévisions
• 1 avril, Gallimard - Étienne Klein : Je ne suis pas médecin, mais... (petit pdf téléchargeable sur le biais cognitif).

                                   Voir d'autres liens sur la page "Plus de liens".
• 11 avril, John H. Conway, mathématicien et vulgarisateur britannique de renom, vient de décéder à 83 ans, victime du Virus (voir les fiches dans Florilège)
                                                      En anglais :
• 18 au 20 mai, CAMS (EHESS ) : Vidéoconférences : Modéliser la propagation du Covid-19
• 17 avril, Nature met ses publications 2020 gratuitement à disposition
• 17 mars, Sylvain Gandon (CNRS - Montpellier) publie "Covid-19, a toy model", un modèle épidémiologique qui explore les conséquences des mesures de réduction de la transmission mise en place dans plusieurs pays.
• 17 mars, des chercheurs français en mathématiques se mobilisent pour étudier, comprendre et donc mieux lutter contre la propagation de la pandémie. Citons par exemple celui de chercheurs de Montpellier (voir notamment leur "report 2" sur l'immunité collective) ou encore cet article (en prépublication) impliquant un mathématicien de l'Université Paris Dauphine
• 17 mars, dans le MIT Technology Review, les modèles ont leurs limites
==> 14 mars, Les modèles SIR et SIRM par Tom Britton, spécialiste suédois des propagations d'épidémies, exposé prévu pour le Pi Day (durée 36 min). (Pour ce dernier, vous pourrez voir le sous-titrage en français en cliquant sur le premier icône en bas à droite et choisir ensuite votre langue dans l'icône à sa droite en cliquant 2 fois sur "traduire automatiquement").

Bien sûr, il n'est pas question ici de faire une bibliographie exhaustive des travaux de recherche mathématiques liés au Covid-19. Cette page est destinée en priorité aux travaux de popularisation et aux ressources pédagogiques en lien avec la pandémie.

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